2020년도 인터넷정보학회 추계학술발표대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
딥러닝 모델을 이용한 실시간 미아 찾기 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Real-time Missing children find system using deep learning model |
| 저자(Author) |
장재원
이소연
양희웅
임준호
이영찬
김대영
JaeWon Jang
SoYeon Lee
HeeWoong Yang
junho Lim
Youngchan Lee
Dae-Young Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 21 NO. 02 PP. 0357 ~ 0358 (2020. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 가족과의 활동 증가 및 여가 활동의 증가로 놀이 시설 등 다양한 곳에서 어린이들이 부모와 떨어져 미아가 되는 사례가 증가하고 있다. 현재 미아 방지를 위한 시스템으로는 주로 이름이 기록된 목걸이, GPS 추적 팔찌, 지문등록, CCTV 등이 있지만 이는 예방의 목적보다는 미아 추적을 위한 방법으로 예방의 목적에서 개선이 필요하다는 문제가 제기된다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 놀이공원이나 백화점 등 공공시설의 CCTV에 딥러닝 YOLO v3 모델을 적용하여 실시간 미아 찾기 시스템을 제안한다. 실시간으로 사람을 탐지하고 성인과 아이를 구분한 후 아이가 보호자와 떨어져 있음을 판단하여 관리자에게 전달함으로써 미아 발생을 예방할 뿐만 아니라, 미아 발생 시 신속한 대처가 가능할 것이라 예상된다. 더불어 본 논문에서 제안하는 딥러닝 모델을 이용한 실시간 미아 찾기 시스템을 요양병원, 재가요양시설 등에서 생활하는 배회가능성이 있는 치매환자에 적용한다면 치매환자의 실종예방에도 확장할 수 있을 것이라 기대한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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